Google Deepmind, onderzoekslaboratorium voor kunstmatige intelligentie, boekt vooruitgang met projecten als:
Astra, gericht op het ontwikkelen van een universele AI-agent, die in staat zou zijn om een breed scala aan taken uit te voeren in de echte wereld. Denk aan het leveren van nieuwe vaardigheden, het oplossen van problemen en het samenwerken met mensen. Dit zou kunnen leiden tot de ontwikkeling van AI-systemen die ons leven op fundamentele manieren kunnen verbeteren.
Android XR: een platform dat ontwikkelaars in staat stelt om apps te bouwen voor virtual reality (VR), augmented reality (AR) en mixed reality (MR) op Android-apparaten. Hoewel DeepMind niet direct betrokken is bij de ontwikkeling van Android XR, draagt het bij aan de onderliggende AI-technologieën die nodig zijn voor deze ervaringen.
Android XR opent de deur naar een nieuwe wereld van interactieve ervaringen.
Veo 2: een video-generatiemodel. Het kan video’s genereren op basis van tekstbeschrijvingen en heeft het potentieel om toepassingen te vinden in de filmindustrie, educatie en andere gebieden. Veo 2 is een belangrijke stap voorwaarts in de ontwikkeling van AI-systemen die in staat zijn om visuele content te creëren.
Imagen 3: een text-to-image model, wat betekent dat het in staat is om afbeeldingen te genereren op basis van tekstbeschrijvingen. Het is één van de meest geavanceerde modellen van dit type en kan zeer realistische en gedetailleerde afbeeldingen produceren. Imagen 3 heeft toepassingen in vele creatieve industrieën, zoals grafisch ontwerp, film en gaming.
Notebook LM: Notebook LM is een taalmodel dat is getraind op een dataset van Jupyter Notebooks. Het kan worden gebruikt om code te genereren, vragen te beantwoorden over machine learning-concepten en zelfs nieuwe machine learning-modellen ontwikkelen. Notebook LMs kunnen de productiviteit van data scientists en machine learning engineers aanzienlijk verhogen.
De komende periode zullen wij deze ontwikkelingen op de voet (blijven) volgen en uitproberen.